本案例聚焦《Hadoop技術(shù)與應(yīng)用》中MapReduce并行計算模塊，以“MapReduce在疫情防控大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用”為載體，將技術(shù)教學(xué)與社會責(zé)任、法治意識、協(xié)作精神等思政元素深度融合。教學(xué)中緊扣MapReduce“分而治之”核心思想、Map/Reduce函數(shù)設(shè)計、Shuffle過程優(yōu)化等知識點(diǎn)，結(jié)合我國疫情防控大數(shù)據(jù)分析實例，引導(dǎo)學(xué)生掌握并行計算實操技能的同時，深刻認(rèn)識大數(shù)據(jù)技術(shù)在公共衛(wèi)生事件處置中的重要作用，樹立“技術(shù)服務(wù)社會”的責(zé)任擔(dān)當(dāng)。通過小組協(xié)作設(shè)計疫情數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型、分析人員流動軌跡數(shù)據(jù)，強(qiáng)化學(xué)生實操能力、團(tuán)隊協(xié)作與應(yīng)急處置思維。