大數據技術專業：《數據倉庫與數據挖掘—工業數據倉庫構建—助力制造業數字化轉型》課程思政教學案例

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發布日期：2026-01-30

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簡介：

本案例以制造業數字化、智能化轉型為背景，引導學生整合工業生產過程中的各類數據，包括生產設備運行數據、產品質量檢測數據、生產調度數據、物料消耗數據、能耗數據等，運用數據倉庫分層設計、數據ETL、數據建模等核心技術，構建標準化的工業數據倉庫，為生產流程優化、設備故障預警、產品質量提升、能耗控制等提供精準的數據支撐。案例融入工匠精神、創新驅動、產業報國的思政教育，引導學生運用專業技術助力制造業高質量發展，銜接課程中工業數據處理、數據倉庫構建的核心知識點，實現專業技能與思政素養的協同提升。

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大數據技術

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數據倉庫與數據挖掘

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