人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè):《人工智能—2.問題求解與搜索技術(shù)》課程思政課堂教學(xué)設(shè)計
發(fā)布日期:2025-12-10
false高職(1):
| 課程名稱 |
人工智能 |
授課對象 |
人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè) |
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| 授課內(nèi)容 | 問題求解與搜索技術(shù) |
課時 |
2.00 |
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| 課程類型 | A.思想政治理論課;B.通識課;√C.專業(yè)課;D.實踐課; | ||||
| 教學(xué)目標(biāo) | 知識目標(biāo) 通過教學(xué)使學(xué)生了解智能思維求解問題的本質(zhì)之一即搜索方法,理解狀態(tài)空間法是計算機將抽象問題具體化的方法之一,并理解狀態(tài)空間法的本質(zhì)內(nèi)涵,深入理解水壺問題用狀態(tài)空間法求解問題的一般思路。通過教學(xué)使學(xué)生理解問題求解的依賴關(guān)系,撤回思路,全域的預(yù)測問題,局部最優(yōu)和全局最優(yōu)的關(guān)系,人機交互重要性的相關(guān)知識,盲目搜索的幾種方式。使學(xué)生了解啟發(fā)式搜索的原因及特征,啟發(fā)式搜索的依據(jù)和表示,以及啟發(fā)式函數(shù)設(shè)計的兩個原則。深入了解八數(shù)碼和八皇后問題啟發(fā)式搜索解決的思路。使學(xué)生了解博弈問題,深入理解極小極大搜索策略,深入理解α-β剪枝算法,會用博弈思路求解九宮格棋子問題。
能力目標(biāo) 培養(yǎng)學(xué)生站在計算機角度規(guī)則化思考問題的能力,理解計算機規(guī)則定義的作用。培養(yǎng)學(xué)生細(xì)化思考問題的能力,并訓(xùn)練其整合思考問題的能力。讓學(xué)生理解如何模擬計算機進行啟發(fā)式搜索的思考,培養(yǎng)其利用狀態(tài)空間法進行啟發(fā)式搜索求解問題能力以及啟發(fā)式函數(shù)定義的規(guī)則。讓學(xué)生理解人機對弈的本質(zhì)內(nèi)涵。 思政目標(biāo) 培養(yǎng)規(guī)則意識與系統(tǒng)思維,理解人工智能技術(shù)發(fā)展中的責(zé)任擔(dān)當(dāng)與創(chuàng)新精神。 |
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| 課程思政 | 融入知識點 | 教學(xué)重點 狀態(tài)空間法、啟發(fā)式搜索、極小極大搜索策略。 教學(xué)難點 狀態(tài)空間法的思想,原理,啟發(fā)式函數(shù)的定義。 |
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| 融入方式 | 引導(dǎo)學(xué)生理解人工智能求解問題的本質(zhì)之一即搜索。理解狀態(tài)空間法的基本內(nèi)涵,求解問題的一般思路和方法。引導(dǎo)學(xué)生理解計算思維求解問題的7個本質(zhì)問題。讓學(xué)生了解啟發(fā)式搜索是快速求解復(fù)雜問題的計算機方式,理解啟發(fā)式的特點,便于理解計算機對復(fù)雜問題快速求解的思路。讓學(xué)生了解博弈問題是人工智能中的一個著名問題,其中的極小極大搜索策略又代表了智能思維問題中的一大內(nèi)涵問題,人機對弈的開展就是博弈的體現(xiàn)。培養(yǎng)規(guī)則意識與系統(tǒng)思維,理解人工智能技術(shù)發(fā)展中的責(zé)任擔(dān)當(dāng)與創(chuàng)新精神。 |
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| 思政元素 | 規(guī)則意識 系統(tǒng)思維 創(chuàng)新精神 責(zé)任擔(dān)當(dāng) | ||||
| 思政資源 | |||||
| 思政案例 | |||||
| 教學(xué)實施 | |||||
| 教學(xué)引入 | |||||
| 教學(xué)展開 | |||||
| 教學(xué)總結(jié) | |||||
| 目標(biāo)達(dá)成檢測 | |||||
| 教學(xué)反思 | |||||